本文作者:无名渔夫

加人方法,揭秘!人工智能时代下,如何做到赋能营销?

无名渔夫 6天前 ( 08-01 20:44 ) 2371
加人方法,揭秘!人工智能时代下,如何做到赋能营销?摘要: 随着消费者对加倍个性化、相关的和辅助性体验的期望越来越高,“机械学习”正成为知足这些需求的名贵工具。它辅助营销职员举行更智能的客户细分,提供更多相关的创意流动,并更有效地权衡绩效。...

时代下,若何做到赋能营销?" title="揭秘!人工智能时代下,若何做到赋能营销?" href="https://wumingyufu.com/zb_users/upload/2020/08/20200803182151159645011167495.jpeg" rel="box" class="fancybox" class="aligncenter"/>加人方法,揭秘!人工智能时代下,如何做到赋能营销?  第1张

随着消费者对加倍个性化、相关的和辅助性体验的期望越来越高,“机械学习”正成为知足这些需求的名贵工具。它辅助营销职员举行更智能的客户细分,提供更多相关的创意流动,并更有效地权衡绩效。事实上,85%的高管以为人工智能将协助他们的公司获得或保持竞争优势。

机械学习若何赋能营销

深入领会机械学习的要害优势和时机

机械学习能从许多方面辅助你的营业。探索下面的营销应用程序,可以让你领会哪些产物能辅助你改善营销流动,并领会品牌若何使用机械学习来加大营销力度。

1、受众发现

识别最具价值的客户

2、机械学习若何辅助你吸引合适的app用户

假设你正在推广你的app,你的主要目的是获取历久的付费用户。但你会发现,用户在首次下载后并不会打开app。你并不是第一个遇到这个问题的人。事实上,只有37%的应用程序在被安装7天后仍在被使用。那么若何才气找到合适的受众呢?

若是你用单一的泉源来识别你的受众,你可能会错过合适的受众。机械学习可以对泉源举行分类和剖析,辅助你领会哪些用户对于你的app最有价值,并通过针对最有可能下载和使用你的app的用户展示广告,辅助你最大限度地节约预算。这就是谷歌的“一站式APP推广服务”的运作原理——辅助营销职员有效地扩大影响力。

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举例:通用汽车的按需租车app--Maven于2016年推出。企业遇到的最大挑战之一是识别和联系合适的用户。Maven的营销团队很快意识到下载量是不够的,他们需要能够连续使用其服务的高价值用户。

“它为我们做了所有的艰辛事情。通过机械学习,它一直在优化,这样我们就可以集中时间和精神来寻找其他可以辅助我们继续与用户保持联系的方式。”

--克里斯汀 亚历山大,市场司理,Maven

为了发现和吸引高价值的客户,Maven的营销团队将机械学习与一站式app推广服务整合到了他们的营销计谋中。效果,Maven增加了51%的注册量,同时降低了74%的每次注册成本,从而将新的可用资源用于更具战略性的设计。

3、创新  

机械学习在辅助营销职员升级创意

现在的消费者希望品牌能提供辅助性的、高度相关的体验,广告也一样。事实上,一则广告是否与自身相关对用户的购置决议有着伟大的影响。我们的研究显示,91%的智能手机用户在看到一则他们以为与自身相关的广告后会购置或设计购置某种产物。

若是你以为为每一个潜在客户制作个性化的广告是一个伟大的挑战,请不要忧郁。机械学习正在辅助营销职员向客户提供怪异和定制的创意。自适应搜索广告会混合并匹配多个题目和形貌,以找到适合用户的最佳组合,从而简化广告创作历程,并制造更强的广告效果。

4、品牌聚光灯

当领先的在线衡宇和公寓租赁网站Apartments.com想要不停为增进的受众优化创意时,它向谷歌的自适应搜索广告追求了辅助。

平均而言,使用谷歌的机械学习来测试多个广告创意流动的广告客户的点击率可增加15%。

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谷歌数据,2018年3月

通过使用自适应搜索广告,该品牌在用户租房历程中的要害时刻为用户创建了更为相关的广告。这项计谋异常乐成:Apartments.com点击率提高了10%。另一个品牌公寓网站Apartments.com也行使类似的计谋使点击率提高了16%。

5、优化

在要害时刻寻找合适的客户

机械学习带来了合适的竞价计谋

随着人们搜索的频率越来越高,搜索的特异性也越来越高。对于营销职员来说,这意味着在搜索投标中合适的出价比以往任何时候都主要。但这也意味着,合适的出价比以往加倍难题,由于不停增进的数据增加了营销职员凭据每个用户的内容设定出价的难度。

幸运的是,有一些产物可以辅助你自动执行此历程——“智能竞价”使用机械学习来剖析数以百万计的信号并举行实时调整。你选择的战略是为了实现公司的特定目的。因此“智能竞价”会充分考虑种种有关每次搜索的目的和情境的信号。

当Nissan的合作伙伴机构OMD想提高Nissan网站的接见量时,他们求助了谷歌的自动竞价产物。OMD将这些自动竞价算法与他们自己的自定义设置(如谋划的职员设置列表和私人买卖)连系使用,并制订了一种可以笼罩要害客户群的计谋

“这些算法是OMD剖析员的扩展。它们会仔细地剖析广告流动的效果,以确保优化更准确,并凭据我们的参数更快地得出效果。”

--Alex Kraft 治理合伙人 Omnicom媒体团体

这一行动的效果是,OMD实时优化了Nissan的广告,控制了广告的显示位置,并吸引了更多有价值的客户。该机构将转化率提高了67%,同时将每次接见成本降低了33%,以及将点击成本降低了14%。Nissan在自动竞价方面取得了伟大的乐成,以是该品牌现在的许多流动都采用了这种计谋。

6、评估

解锁客户购置历程中每一步的真实价值

数据驱动的评估计谋若何辅助你识别客户意图

比如说,一个用户在你的网站上举行购置之前,决议举行更多的搜索,或者在差别的平台或装备上点击你的广告。通常情况下,客户点击的最后一个广告会实现转化。然则你怎么能确定最后一次点击是最有价值的呢?现在,消费者正通过越来越多的屏幕和渠道与品牌举行互动,因此很难确定你的营销计谋中哪些部门能起作用。

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数据驱动的归因模子使用机械学习算法来剖析搜索广告的点击率。通过对照购置产物的消费者和没有购置产物的消费者的点击路径,机械学习算法可以识别促成转化的点击模式,并确定消费者购物之旅中最有价值的接触点。

举例:人们花了数周甚至数月的时间在网上举行研究,设计购物之旅的每一个细节,在此历程中会发生数百次互动。为了确定这些消费者接触点中的哪一个真正推动了历久增进,度假衡宇租赁的数字平台HomeAway知道它必须转向数据驱动的评估计谋。

“自动化有一点可以真正辅助我们,那就是识别谁看了我们的广告。我们不仅能通过自动化更好地找到准确的客户,而且也可以做到不把钱花在错误的客户身上。”

--戴维德 贝克赫姆,HomeAway市场增进高级副总裁

HomeAway亲切关注消费者的行为信号,并确定哪些行为与转化相关。该公司之前的计谋只评估了最后一次点击和同装备转化。数据驱动的归因模子有助于HomeAway的营销团队更好地明白推动历久增进的意图、互动和信号。

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