本文作者:无名渔夫

亚马逊经济学家是做什么的?,网络营销博客

无名渔夫 2020-08-17 4906
亚马逊经济学家是做什么的?,网络营销博客摘要: Matt Taddy是亚马逊北美用户团队的首席经济学家。用户团队卖力设计方案,加速并自动化亚马逊的商业决议,从而全方位改善亚马逊用户体验。在他的新书《商业数据科学》里,他谈到了经济...

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Matt Taddy是亚马逊北美用户团队的首席经济学家。用户团队卖力设计方案,加速并自动化亚马逊的商业决议,从而全方位改善亚马逊用户体验。在他的新书《商业数据科学》里,他谈到了经济学家在企业内的职业生长。这本书汇集了统计学、机械学习和社会科学等领域的看法知识,能辅助企业有用行使数据。在这篇文章先容了这本书,并谈及了经济学家和科学家在Amazon的事情,以及经济学家的职业生长。让我们一睹为快吧!

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以下为Matt Taddy接受的采访编译:

1. 为什么写这本书?

十年前最先写《商业数据科学》时,我在芝加哥大学教授MBA课程。那时我意识到许多人,虽然不是统计或机械学习领域的专业人士,仍对某些数据科学内容很感兴趣。教授知识给非专业人士的想法,不仅激发了我写了这本书,还推动了芝加哥大学的课程设计改变。而当我进入行业事情时,我发现非专业人士对于数据科学学习有更大的需求。许多像软件开发工程师这样的技术职员,想学习数据科学,充实专业技能。更大的市场需求也激励我继续写作。

经过了10年创作,现在就是这本书刊行的最佳时期。大数据看法和机械学习工具在已往10年已经逐步成熟,拥有更高的可拓展度、稳定性和用户友好度。在今天,专业的数据科学家能有更多机遇和影响力,非专业职员也更容易学习数据科学相关知识。已往人人很难用自己的电脑模拟数据,研究数据的不确定因素也必须通过数学推导完成。有了现在的盘算工具,数据剖析变得更便捷,更易懂。

2. 这本书的主旨是什么?

首先,我想通报的是,非专业人士也可以学懂数据科学,而且数据科学对他们的事情也会有很大辅助。

其次我还想让人人明了一个主要的看法——基于数据的决议不仅仅是基于数据展望。数据还能解读事宜发生的缘故原由。机械学习可以挖掘已往数据的趋势,  还能通过过往数据展望未来。同样的,当你能展望差别的决议可能导致的效果时,数据科学的价值就会真正显露出来。

最后,我还想强调,现在的数据剖析工具逐渐成熟,机械学习也被商品化,数据科学的焦点价值不是旨在开发一个更快或更好一点的算法。对于科学家和经济学家而言,我们最大的附加价值是通过行使自己的专业领域知识,将庞大的商业问题拆分为一系列可以通过算法解决的义务。

3. 以是对于求职于Amazon的科学家和经济学家而言,醒目机械学习并不是需要的?

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完全正确。举个例子,我在Amazon治理的经济技术团队,我们的团队中有软件开发工程师、科学家、经济学家和产物项目经理等,并不是所有人都有机械学习相关靠山。作为团队向导,我并不是经济学博士身世,而是一名应用数学和统计学家。但在事情中,我也可以通过数据工具来研究经济问题,解决商业问题。

在亚马逊的经济学家并不一定要明白若何使用最新的机械学习算法。你需要的是,将庞大的商业问题转换成多个拥有清晰指令的数据剖析问题,交给应用剖析师。而应用剖析师会与软件工程师一起,构建产物,发生有规模性的影响力。

4. 在书中你提到了人工智能和机械学习的区别,你能详细说明两者的区别吗?

“机械学习”和“人工智能”这两个术语经常被混用。但其中一个主要的区别是,机械学习很大程度上局限于展望与已往相似的未来。而人工智能系统能攻克以前只有人类才气解决的庞大问题。

人工智能通过将问题分解为一系列小义务来解决问题,每个义务都可以由较为简朴的机械学习算法来盘算。这一系列步骤主要有三个部门:1. 一个界说清晰的义务结构;2. 一个连续天生数据的方式,确保算法能不断学习;3. 通用的机械学习算法,可以使用非结构化数据举行展望。开发一个完整的人工智能系统需要你思量以上三点,并从全局上看待问题。

5. 作为亚马逊北美用户营业的首席经济师,你以为亚马逊是若何将机械学习与经济学相结合,以提升营业并加速决议制订?

在亚马逊,经济学家不只研究传统意义上的经济学问题。我们会着眼于问题,做出判断,并开发出能适用于亚马逊整个企业范围内的产物。在这里事情最棒的一点是,我们可以通过多种方式为用户提供价值。例如,我们可以辅助用户找到他们想要的商品,辅助物流更快速地将产物送到用户家中,甚至我们能凭据用户对于品牌的喜欢和季节性,辅助确保堆栈在节假日期有合理的商品库存。除了这几个例子,你会在发现,经济学家、科学家在亚马逊内正以多种方式发生影响,实现价值。

6. 若是您是亚马逊招聘团队的一员,你会若何向经济学家宣传,使他们思量加入亚马逊呢?

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在亚马逊,我们将经济学视为商业科学。这意味着你能一名经济学家的同时,还能通过经济学工具在事情中发生伟大影响力。在亚马逊,你会明白客户至上的界说,学习到若何运营企业。由于在亚马逊,我们都是主人翁。这意味着你会全方位地掌握事情内容,而不是只卖力某特定营业。

除此以外,亚马逊会为你提供一个think big的机遇。这些年,亚马逊在全方位地改变人类。若是你想成为颠覆者,想要创造出属于你自己的路,那么在亚马逊事情将是一个绝佳选择。

Matt Taddy在文中提到,对于求职于Amazon的科学家和经济学家来说,醒目机械学习并不是需要的,需要的是将庞大的商业问题转换成多个拥有清晰指令的数据剖析问题。

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作者:无名渔夫本文地址:https://www.wumingyufu.com/blog/15032.html发布于 2020-08-17
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