本文作者:无名渔夫

微商大咖,数据资产?你并没有什么数据资产

无名渔夫 2020-10-27 3251
微商大咖,数据资产?你并没有什么数据资产摘要: 数据垃圾照样数据资产,这是一个问题。数字化转型是一个大的趋势,在这个大趋势之下,企业的向导们,经常把一句话挂在嘴边:“我们有那么多的数据,同事们,要把这些数据用起来呀!”同事们一琢...


数据垃圾照样数据资产,这是一个问题。

数字化转型是一个大的趋势,在这个大趋势之下,企业的向导们,经常把一句话挂在嘴边:“我们有那么多的数据,同事们,要把这些数据用起来呀!”

同事们一琢磨,没错!我们确实有许多的数据,但这些数据我们确实没有用起来。一种愧疚感油然而生。

不不不,先别着急忸怩,或许基本就不是你的错,说不定这些数据,压根就没有被用起来的希望呢!

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数据垃圾照样数据资产,这是一个问题

数据绝对不都是资产,更多数据是垃圾。

大数据时代的一个最大的民众误解,就是让人们以为有这么一个万能的数据解构者,能够在容纳了海量的数据之后,发生出人类所不能企及的智慧与洞察。

但惋惜,数据越大,可能包罗的垃圾越多,大数据并不可能化腐朽为神奇,它只能在海量高质量数据的基础下发生作用。

然则现实天下中,并没有那么多唾手可得的高质量数据。

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没有不存在保质期的数据

数据的保质期,是让数据酿成垃圾的一个主要因素。

好比,我们常说的Device ID(装备ID),我们以为它是一种长寿命的ID,惋惜,它的寿命可能比我们想象的要短。例如,苹果iOS的IDFA并不是随着手机“走完一生”,它的半衰期(所有苹果手机中一半的IDFA更新或无效的时间),约莫只有一年,而安卓的Device ID的半衰期甚至更短。更何况,今天,所有苹果手机的IDFA也快要随着iOS14的到来走到它生命的终点。(参看我的文章:

影响很大!iOS14对广告投放和数字营销事实有多大影响)

大部门的数据保质期都异常短暂,绝大部门的数据还不如Device ID的生命周期长。好比,DMP中的人的兴趣标签、在自有触点上抓取的用户行为数据、消费者提交的leads……

并不恒久的保质期,意味着手上握有海量数据的广告主,或许并没有若干真正可用的数据。

或者说,你的数据若要成为资产,不可能是死水一潭,而必须不停更新,有进(更新的数据)有出(过时的数据)。

最常见的一个误解,就是我们以为数据资产是一个静态的器械,但实际上,它基本就犹如永不停歇的轨道列车——存一潭死水容易,玩转一个轨道交通系统则太难!

微商大咖,数据资产?你并没有什么数据资产  第3张

没有数据系统的计划,数据不会酿成资产

谈到轨道交通系统,它的难度不只在于建设,更是在于建设之前的计划。

同样,确立数据资产的难度,也不在于获取数据自己,更在于数据系统的计划——没有好的计划,获取来的数据就可能不是资产,而是垃圾。

最典型的征象,是数据源头构建的随意性。

举一个例子,许多企业有两大类数据,第一类,是企业的客户信息,CRM中的客户数据,以及Leads数据,这些数据已经很成熟,它们等同于收入数据。第二类,则是种种外部第三方工具“辅助”企业抓取的,种种营销运营触点上的数据,这些数据最常见的运气,就是成为林林总总的报表。

这些报表,少部门在短时间内被行使一下之后,会跟随着更多的从来不被人哪怕只看一眼的讲述一起,进入永远不再被人打开的数据库中,甜睡,直到消亡。

这些讲述背后的原始数据,实际上是更具有价值、更接近于数据资产的部门,也随之进入企业经心构建的种种“数据仓库”、“数据湖”、“大数据系统”中,然后同样随之甜睡。

更糟糕的是,这些数据天生就是由差别部门所拥有的差其余第三方工具捕捉的,它们互不相关,各自为战,但却都信誓旦旦地说:“我的工具能够输出数据,是能够跟其他工具数据买通的。”但问题就在这里,没有哪一家的工具能够容纳其余工具的数据,人人都可以输出数据,这没错,但要最终实现对这些数据的买通,这些工具中没有一个愿意做。

但企业的老板们很放心,究竟,所有的数据都在“大数据系统”内里存得好好的,就像钞票存在银行一样令人放心。在需要买通这些数据的时刻,手艺同事把这些数据买通起来不就好了?

于是,有一天,当老板下达了要求,要行使某些数据,IT的同事们又不得不在这些系统内编写种种程序翻找数据,却发现,不是某些数据没有,就是数据打不通,要么就是没办法做下钻细分。于是,蔫蔫地汇报,只能给出一个也许的凑适用的数据。

老板固然不会开心,我们为你们买了这么多的工具,捕捉了这么多的数据,建了这么大的一个数据库,竟然,跟我说,只有一个也许的凑适用的数据?!

手艺同事们心中想:“mmp能给一个也许能用的数据已经拼了老命了!”

但,岂非没有发现,这中心最取笑的,正是工具越多越坏事、数据越多越坏事。工具虽强虽多,但却各自为战互不关联,工具越多反而越糟糕;数据虽多,却无法买通,积累地越多,处置起来越难题,徒增存储空间而已。

大部门企业的内部,要么没有数据,要么充斥着这样的数据孤岛。数据孤岛形成的背后,就是缺乏数据系统的计划。

微商大咖,数据资产?你并没有什么数据资产  第4张

有同伙问一个很要害的问题,既然各个数据工具网络的数据能够导入到企业的数据中台中,都已经导出来了,那为什么这些数据不能买通呢?

有两个缘故原由。

第一:缺乏买通数据所需要的主键(这正是我们在后面要谈到的问题)。

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第二:就算有主键,要把这么多工具的数据表,洗濯、去重、买通,这得是何等伟大、何等容易泛起错误的工程。这不像我们用Excel的Vlookup公式那么简朴。也就是说,理论上没问题,但落地可行性极差。大部门时刻,只能是需要什么数据,找到这些数据再暂且与其他相关数据对接买通一下,case by case,暂且应付一下而已。

以是,没有数据能力,基本谈不上什么数据资产。

没有数据能力,积累的数据越多越糟糕,就算有价值的数据,也会最终酿成甜睡的垃圾!

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没有数据能力,别谈数据资产

数据能力事实是什么?

我有差其余明白。

数据能力,一样平常都以为是获取、处置、应用数据的手艺能力。

但我以为,数据能力另有另外很主要的两点,容易被忽视,从而导致企业就算搞定了手艺,也仍然不具备数据能力。

第一点,是数据的计划系统。这一点,在前面已经聊过。

为什么鲜有企业能够计划好自己的数据系统,而更多的情形是不停堆砌数据孤岛呢?

由于营业需求永远是迫切的,而成系统的构建数据系统既需要时间,又需要大量的资源,更需要说服老板,因此不是营业部门能左右的。

以是才有了这几年最先被炒火的数据中台,而且数据中台基本上只有阿里腾讯这样的大厂去忽悠,由于是卖给大老板们的器械。

以是,也才有了营销和运营系统中同样被追捧的CDP。CDP本质上是一个多渠道多触点的数据获取、组织、应用系统,而且自带数据买通整合的功效,以是,它天生也是自带数据系统的一种工具,天生是反数据孤岛的。

不外,虽然都能辅助解决数据的计划问题,我对数据中台和CDP的看法不一致。详细缘故原由不在这个文章中先容,有时间的话我再起一篇文章讲讲我的看法。这里简朴做一个注释,数据中台,许多企业基础不行,做不到,也用不起来。CDP,相对要容易一些,营业领域也更聚焦,用起来的可能性要大许多,只管仍然不简朴,但至少比大数据中台要现实。

第二点,是数据的运营系统。

企业在这一点上,比上一点更缺乏认知。

什么是数据的运营系统。简朴讲,就是没有运营,就没有数据,就没有数据资产。

最典型的:我们一样平常以为数据的获取是一个手艺性的事情。但实际上,它更是一个运营性的事情。

举一个例子。我花100万买了许多流量,进入到我的触点——某个H5页面。你也花同样的钱买了同样的流量,也进入到你的H5页面。在我的H5上,存在大量的可以供用户交互的设计,而你的H5上,基本只是让用户看看图片和文字。这两种差其余设计,就会导致数据网络上的显著差异:我的设计,能够网络到更多的用户交互行为数据,这背后,是靠的运营能力。

此外,为了买通数据,也需要运营。

与许多企业认知的不一样,买通数据并不主要是一个手艺性事情,而是需要让用户留下电话号码,用电话号码买通差别平台和触点上的差别ID。电话号码,就是我们前面所说的,买通数据所必须使用的主键。除此之外其他买通数据的方式,并不适用或并不可靠。

然则,要拿到消费者的电话号码,不能偷也不能抢,必须要让消费者心甘情愿地提供,这照样需要靠运营。

又好比,已往我们计划营销系统,或是详细到一个流动的营销,比较少把若何获取数据,若何应用数据思量在内。然则今天,一个营销系统,或是一个营销流动,不能捕捉到足够的消费者的数据,它的价值就折损了一半。

微商大咖,数据资产?你并没有什么数据资产  第6张


用不上的,也不是数据资产

数据就算被组织得很好,用不上也白费。没有思索清晰数据应用,数据最终会随着时间的推移而过时,最后进入垃圾堆。

数据应用话题太大,但详细到数字营销和运营领域,却是有许多应用的场景。

例如,今天企业自己获取的一方消费者数据就有许多应用场景:行使第一方数据举行的广告投放、消费者多触点的整合运营(后链路营销)、微信生态私域运营、动态性的营销自动化、更针对性地推荐、消费者/客户的生命周期运营等等。

这些场景是否跟你的营业相关?

我看到更多的情形,是数据最终被作为讲述呈现在老板的屏幕上,连大数据,也被明白为dashboard大屏,似乎不显示出来的,就不是数据,就不存在一样。

数据资产,远远不是数据讲述、不是dashboard,它也不是BI,也不是数据挖掘,而是实实在在能够在详细场景中被应用、能够驱动详细的营业(尤其是消费者运营)的,如燃料般的物质。它若是不能释放更大能量,又何谈资产之说呢?

以是,数据资产的逻辑,是下图的逻辑:

微商大咖,数据资产?你并没有什么数据资产  第7张

上图:传统上我们的消费者营销与运营系统是蓝色框内的部门,但为积累数据资产,一定涉及到更多的数据运营的部门。

要应用数据,需要花功夫做数据系统计划,需要花功夫用好的具有抵制数据孤岛能力的工具,但更主要的,也需要花功夫真正强壮自己的运营系统和能力,最后,还需要有能够连系数据与营业的谋划性人才。这些,都非一日之寒。

以是,把数据酿成资产,不是一朝一夕之事,也不是几个数据系统工具就能解决的。它实在就是今天企业数字化转型的核心问题。

写到这里,这篇文章想讲的事情差不多了。在下一篇文章中,我想接着今天这个话题中的最后一点,也就是若何应用数据资产做睁开先容。我想,这也是许多企业同伙们配合体贴的话题。

迎接人人在这篇文章下面留言,若是留言跨越30个,我就开写数据资产的应用。看人人的了!

我是无名渔夫(微信/QQ:181628402)轩鼎创业旗下讲师,全职网赚创业11年,知名实战派互联网项目培训者,为草根提供网上赚钱项目交流技术方法及最新互联网项目分享!欢迎在评论区留言,也可加我微信QQ交流分享!更多干货可访问创业课堂https://www.chuangyeketang.com
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作者:无名渔夫本文地址:https://www.wumingyufu.com/blog/16249.html发布于 2020-10-27
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